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執筆者の写真Steve Moribe

会員専用 デジタルトランスフォーメーション学習

更新日:2023年11月10日



デジタルトランスフォーメーションの成功にはいくつかの要素が不可欠ですが、特に注目すべきは管理職のデジタルリテラシーと組織全体のデジタルスキルレベルです。


1. 管理職のデジタルリテラシー

  • 管理職はプログラミングを熟練している必要はないが、デジタルテクノロジーが何を可能にし、何を不可能にするのかを理解する必要がある。

  • この知識は、適切な戦略を立て、リソースを効果的に割り当てるために不可欠です。


2. 組織全体のデジタルリテラシー

  • デジタルリテラシーは、最も低いスキルレベルの人に引っ張られる傾向がある。

  • したがって、組織全体でデジタルリテラシーを高める教育とトレーニングが必要です。


3. 連携とコミュニケーション

  • 管理職とテクニカルなチームが効果的にコミュニケーションを取ることで、デジタルトランスフォーメーションはよりスムーズに進む。


4. 継続的な評価と改善

  • デジタルトランスフォーメーションは一度きりのプロジェクトではなく、継続的なプロセスです。

  • 管理職は、プロジェクトの進捗を常に評価し、必要な調整を行う能力が求められます。


これらのポイントを前提とした戦略と実行計画が、デジタルトランスフォーメーションを成功に導く鍵となります。

学習目標

​主要なアクティビティ

​デジタルトランスフォーメーションを定義する

  • デジタルトランスフォーメーションの利点を説明する

  • 自分の業界でのデジタルトランスフォーメーションの例を特定する

  • デジタルトランスフォーメーションを試みる組織が直面する課題を説明する

  • デジタルマインドセットをより全面的に開発するための計画を作成する

  • 組織内でデジタルリテラシーをより全面的に開発するためのステップを特定する

  • デジタルトランスフォーメーションが新しいビジネスモデルにつながる方法を説明する

  • デジタルトランスフォーメーションを通じて対処できるビジネスニーズと機会を特定する

  • 10本の講義ビデオと2つの専門家インタビュー

  • プレイブック演習:

    1. 組織的制約

    2. ビジネス活動

    3. デジタルマインドセット

    4. デジタルリテラシー



データ王国

  • データに対する自分自身の熟知度を評価する

  • データが特定のビジネスニーズにどのように応えることができるか説明する

  • 基本的なデータの種類を特定する

  • 特定のビジネスニーズに対応するためのデータ収集アプローチを整合させる

  • データプロジェクトを阻む最も一般的な問題を避ける方法を説明する

  • データフローダイアグラムを解釈する

  • 組織で利用可能なデータのソースを特定する

  • データが新しいビジネスモデルの基盤となる方法を説明する

  • 17本の講義ビデオ

  • プレイブック演習:

    1. ビジネスニーズとデータ

    2. データ収集のアプローチ

    3. 内部データ

    4. 外部データ

    5. ビジネスニーズとデータ


クラウドサービスとデータ分析

  • さまざまなクラウドサービスが提供する利点を説明する

  • 組織内でクラウドサービスのユースケースを開発する

  • 相関と因果関係を区別する

  • ビジネス実験を設計する

  • データ分析がビジネスニーズと機会にどのように応えることができるか説明する

  • データアナリストが行う選択が分析結果にどのように影響するか説明する

  • データの可視化が意思決定にどのように影響するか説明する

  • 15本の講義ビデオと1つの専門家インタビュー

  • プレイブック演習:

    1. クラウドサービスのユースケース

    2. 実験

    3. 記述的分析

    4. 処方的分析


AIと機械学習

  • 三つの種類の機械学習(ML)を区別する

  • 異なるMLアルゴリズムを区別する

  • 特定の組織でのビジネスニーズと機会に対して、MLがどのように応じることができるか説明する

  • AIとMLの実装におけるベストプラクティスと一般的な落とし穴を議論する

  • 4本の講義ビデオと2つの専門家インタビュー

  • プレイブック演習:

    1. あなたのビジネスニーズと機会に対するML

    2. 選択肢とトレードオフ

    3. 教師あり学習アルゴリズム

    4. 教師なし学習アルゴリズム

    5. 強化学習アルゴリズム


自動化、ノーコード/ローコード、IoT、AR/VR

  • 自動化、LC/NC、IoT、AR/VRの能力と限界を説明する

  • 自動化、LC/NC、IoT、AR/VRを実装する際のビジネス価値とトレードオフを明確にする

  • 自動化、LC/NC、IoT、AR/VRのアプリケーションとユースケースを探求する

  • 参加者自身の組織で自動化、LC/NC、IoT、AR/VRを実装するための機会を特定する


  • 14本の講義ビデオと1つの専門家インタビュー

  • プレイブック演習:

    1. あなたの組織にロボティクスを組み込む

    2. あなたの組織にRPA(ロボットプロセス自動化)を組み込む

    3. あなたの組織にNC/LCソリューションを組み込む

    4. あなたの組織にIoTを組み込む

    5. あなたの組織にAR/VRを組み込む


デジタル戦略の策定と実施

  • デジタル変革戦略の主要な要素とその策定手順を明確にする

  • 短期および長期のデジタル戦略を定義する

  • デジタル変革が新しいビジネスモデルを開放する可能性を探る

  • デジタル変革のロードマップを開発するためにデジタルイニシアティブを評価し、整理する

  • デジタルイニシアティブを実行するためのベストプラクティスを議論する

  • デジタル変革を考慮に入れて個々の行動と組織文化を評価する

  • デジタル変革を支援するために個々の行動と組織文化を変容させる戦略を開発する

  • デジタルイニシアティブを評価するために利点、資産、脅威、負債(BATL)フレームワークを適用する

  • デジタルイニシアティブを実行するための効果的な組織設計を特定する


  • 16本の講義ビデオと2つの専門家インタビュー

  • プレイブック演習:

    1. デジタル変革の戦略的目標を定義する

    2. 短期のデジタル戦略を定義する

    3. デジタルイニシアティブを評価し、整理する

    4. 組織文化を評価する

    5. BATL分析を実施する




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